※この動画の音声がGoogle VidsというAIによって生成されました。
研究室紹介スライド(PDF)
研究室概要†
本研究室では、AI(人工知能)、データ工学、ウェブ情報技術を三位一体で捉え、次世代の情報サービスを具現化する研究に取り組んでいる。現代社会では、クラウドやIoTデバイスから、位置情報、eコマースの行動ログ、センサーデータといった膨大な「ビッグデータ」が絶え間なく生成されている。しかし、データはそのままでは単なる記号の集まりに過ぎない。ここに高度なAIアルゴリズムを適用することで、データは「知能」へと昇華される。
本研究室の核となるアプローチ
- AIによる高度な解析と予測
機械学習やディープラーニングを駆使し、複雑なデータから潜在的なパターンを抽出し、顧客の次の行動を先読みするマーケティング、製造現場での異常検知、都市レベルでの人流予測など、「未来を予測するAI」の構築を目指す。
- AIのポテンシャルを引き出すデータ工学
どれほど優れたAIモデルも、質の高いデータがなければ機能しない。膨大なデータをリアルタイムに収集・蓄積し、AIが効率よく学習できる形に整える「データパイプライン」の設計・管理技術は、AI社会を支える不可欠な基盤である。
- 社会に実装するためのウェブ情報学
解析された知能を、ウェブサービスやモバイルアプリを通じてユーザーへ届ける。人間とAIが円滑にコミュニケーションをとるためのインターフェースや、プラットフォームの設計技術を研究する。
求める学生像†
当研究室では、単に理論を学ぶだけでなく、「AI×データ」でいかに新しいビジネスや社会的価値を創出するかという実学を重視している。最先端のエンジニアリングを武器に、世界を変える情報サービスの開発に挑戦してみたい学生を歓迎する。求めるのは「技術で未来を書き換えたい」志!
キーワード(令和8年度)†
- AIとソフトウェア開発
- 人間参加型AI・領域特化型AI
- AIのためのデータ工学・知識工学
- データサイエンス・データ駆動意思決定
推奨授業科目†
本研究室を希望する学生に、以下の科目の履修を強くお勧めします。
- データベース(前期 木1限)
データ分析、ソフトウェア開発、情報システムや情報サービスを構築するに欠かせない技術を身に付けることができる。
- Webプログラミング演習(前期 火4限、水4限のいずれかを履修)
WebシステムやWebサービスを構築する技術を基礎から学び、実践力を身に付けられる。
地域連携・学部横断プロジェクト†
- 小郡市施設予約システム(地域連携 with 小郡市) 👉デモ公開中
- 総合機器センター機器設備予約システム(学部横断 with 総合機器センター) 👉公開中
- 人工知能を用いた高速高精度の微生物同定(実用化支援 with 生命科学部)
研究テーマ(直近2年間)†
| 令和7年度(学部8名) |
| 学籍番号 | 氏名 | 所属 | 題目 | 論文原稿 | 備考 |
| 22RS008 | 一ノ宮 瑞希 | 情報 | 卒論修論関連資料管理Webシステムの開発 | 論文原稿 | |
| 22RS029 | 大塚 由稀 | 情報 | バーコードを用いた研究室物品管理システムの開発 | 論文原稿 | |
| 22RS032 | 小河 奏斗 | 情報 | バーコードリーダーと図書検索APIを用いた図書情報管理システムの開発 | 論文原稿 | |
| 22RS102 | 西山 晴喜 | 情報 | 顧客レビューの感情分析に基づく業界動向の可視化 | 論文原稿 | |
| 22RS125 | 本多 史佳 | 情報 | データ整合性とユーザー体験を高めるスキーマ駆動バリデーション | 論文原稿 | |
| 22RS138 | 森 翔太 | 情報 | 文書の構造的特徴を活かした学内規則規定に関するQAシステムの開発 | 論文原稿 | |
| 22RS142 | 八尋 友也 | 情報 | PDF文書から複雑な表構造の自動抽出とメタデータ化 | 論文原稿 | 優秀卒業研究賞 |
| 22RS147 | 山崎 碧斗 | 情報 | MVCモデルに基づく機器設備予約システムの品質向上 | 論文原稿 | |
| 令和6年度(学部12名・修士1名) |
| 学籍番号 | 氏名 | 所属 | 題目 | 論文原稿 | 備考 |
| 23GJK03 | 井手 伊織 | 大学院 | 画像音声のマルチモーダル学習による規模推定・混雑予測に関する研究 | 論文原稿 | 研究科長賞 |
| 21RS001 | 青見 俊 | 学部 | 卒業論文のPDFファイルからのテキスト抽出とそれを対象とした統計解析 | 論文原稿 | |
| 21RS005 | 石橋 潤時 | 学部 | IoTセンサーを用いた植物栽培データの自動収集と含水率予測 | 論文原稿 | |
| 21RS034 | 金政 拓実 | 学部 | 祝日・営業日休業日自動計算ライブラリの開発 | 論文原稿 | |
| 21RS047 | 小山 佳代 | 学部 | WordPressを用いた国営公園ホームページおよび施設設備管理システムの開発 | 論文原稿 | 優秀卒業研究賞 |
| 21RS060 | 庄 金鳴 | 学部 | 生成AIを用いた卒業論文における専門用語の抽出と評価 | 論文原稿 | |
| 21RS061 | 章 鼎龍 | 学部 | 卒業論文題目のテキスト解析による研究動向の可視化 | 論文原稿 | |
| 21RS073 | 高橋 凜之介 | 学部 | シフト調整機能を有するシフト管理システムの開発 | 論文原稿 | |
| 21RS080 | 田宮 功太郎 | 学部 | 書籍検索APIを用いた書誌情報管理システムの開発 | 論文原稿 | |
| 21RS089 | 中垣 樹 | 学部 | グループ活動支援のスケジュール共有システムの開発 | 論文原稿 | |
| 21RS141 | 吉原 玲弥 | 学部 | カクテル検索・共有システムの開発 | 論文原稿 | |
| 20RS077 | 辻田 航希 | 学部 | 音楽レビューデータの収集と解析 | 論文原稿 | |
| 20RS607 | 野田 拓哉 | 学部 | Word2Vecを用いた卒業論文のクラスタリングと可視化 | 論文原稿 | |
学会発表†
- ドメイン駆動設計に基づく施設予約システムの開発,「情報処理学会九州支部奨励賞」受賞!
◎井手 伊織,成 凱,2024年度「火の国情報シンポジウム2025」, 2025年3月5日~6日
- 予約サービス向けの祝日休日自動計算ライブラリの開発,
◎金政 拓実,井手 伊織,成 凱,2024年度「火の国情報シンポジウム2025」, 2025年3月5日~6日
- IoTセンサーを用いた植物栽培データの自動収集と土壌含水率予測,
◎石橋 潤時,井手 伊織,成 凱,2024年度「火の国情報シンポジウム2025」, 2025年3月5日~6日
- 画像と音声のマルチモーダル学習による規模推定・混雑予測,
◎井手 伊織, 豊坂 祐樹, 成 凱,第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2025)(第23回日本データベース学会年次大会), 2025年2月27日(木) ~ 3月1日(土)
- 学術情報のテキスト解析と生成AIを用いた専門用語抽出,
庄 金鳴,張 馨雲,成 凱,言語処理学会 言語処理学会 第31回年次大会 (NLP2025). 2025年3月10日~14日
- 学術ビッグデータ解析および複数のLLMの統合による専門用語抽出.
〇章 鼎龍, 庄 金鳴, 豊坂 祐樹, 成 凱,
第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2026)(第24回日本データベース学会年次大会)
- 〇八尋 友也,森 翔太,井上恭成,豊坂 祐樹,成 凱.視覚的特徴を活かした複雑な表構造の自動抽出とメタデータ化.WebDB夏のワークショップ2025,静岡県浜松市, 2025年9月16日~18日
- JSON SchemaとDB Schemaの矛盾検出及びデータバリデーションの網羅性向上~施設予約システムを題材として~.
〇本多 史佳,山崎 碧斗,浅野 晴香,豊坂 祐樹,成 凱. WebDB夏のワークショップ2025,静岡県浜松市, 2025年9月16日~18日
- 文書の構造的特徴に着目した社内規則規定に関するQAシステムの回答精度向上.
〇森 翔太,八尋 友也,豊坂 祐樹,成 凱.WebDB夏のワークショップ2025,静岡県浜松市, 2025年9月16日~18日
- Word2Vecを用いた卒業論文のクラスタリングと可視化,
野田 拓哉, 豊坂 祐樹, 成 凱.九州産業大学理工学部研究報告集, 第02巻 pp.1-8. 九州産業大学理工学会
URI: http://hdl.handle.net/11178/8658
本日:3
合計:3747